Thừa cân là gì? Các công bố khoa học về Thừa cân

Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và lý thuyết học mới cùng với sự bùng nổ liên tục trong việc sẵn có dữ liệu trực tuyến và khả năng tính toán chi phí thấp. Việc áp dụng các phương pháp học máy dựa trên dữ liệu đã xuất hiện trong khoa học, công nghệ và thương mại, dẫn đến việc ra quyết định dựa trên bằng chứng trong nhiều lĩnh vực cuộc sống, bao gồm chăm sóc sức khỏe, sản xuất, giáo dục, mô hình tài chính, cảnh sát và tiếp thị.

Các hồ sơ về quá trình phục hồi sau phẫu thuật cắt túi mật của bệnh nhân ở một bệnh viện ngoại ô Pennsylvania từ năm 1972 đến 1981 đã được xem xét để xác định xem việc phân phòng có cửa sổ nhìn ra cảnh thiên nhiên có thể có ảnh hưởng tích cực đến quá trình phục hồi hay không. Hai mươi ba bệnh nhân phẫu thuật được phân vào các phòng có cửa sổ nhìn ra cảnh thiên nhiên đã có thời gian nằm viện sau phẫu thuật ngắn hơn, nhận được ít bình luận đánh giá tiêu cực hơn trong ghi chú của y tá, và sử dụng ít thuốc giảm đau mạnh hơn so với 23 bệnh nhân khác tương tự được phân vào phòng có cửa sổ nhìn ra bức tường gạch.

Béo phì là yếu tố nguy cơ đối với tiểu đường, các sự kiện bệnh tim mạch, ung thư và tỷ lệ tử vong tổng thể. Giảm cân có thể bảo vệ chống lại những tình trạng này, nhưng bằng chứng vững chắc về điều này đã thiếu hụt. Nghiên cứu Chủ thể Béo phì Thụy Điển (SOS) là thử nghiệm dài hạn, có kiểm soát, đầu tiên cung cấp thông tin về các tác động của phẫu thuật giảm cân đến tỷ lệ mắc các điểm cuối khách quan này. Nghiên cứu SOS bao gồm 2010 đối tượng béo phì đã trải qua phẫu thuật giảm cân [bắc cầu dạ dày (13%), băng (19%) và phẫu thuật dạ dày dọc (68%)] và 2037 đối tượng đối chứng béo phì khớp nối cùng thời gian nhận chăm sóc thông thường. Độ tuổi của các đối tượng tham gia là 37–60 tuổi và chỉ số khối cơ thể (BMI) là ≥34 kg m⁻² ở nam và ≥38 kg m⁻² ở nữ. Tại đây, chúng tôi xem xét các kết quả chính của nghiên cứu SOS được công bố từ năm 2004 đến 2012. Thời gian theo dõi thay đổi từ 10 đến 20 năm trong những báo cáo khác nhau. Các thay đổi trung bình về cân nặng sau 2, 10, 15 và 20 năm lần lượt là −23%, −17%, −16% và −18% ở nhóm phẫu thuật và 0%, 1%, −1% và −1% ở nhóm đối chứng. So với chăm sóc thông thường, phẫu thuật giảm cân liên quan đến việc giảm tỷ lệ tử vong tổng thể trong dài hạn (điểm cuối chính) [tỷ lệ rủi ro điều chỉnh (HR) = 0.71, khoảng tin cậy 95% (CI) 0.54–0.92; P = 0.01] và giảm tỷ lệ mắc tiểu đường (tỷ lệ rủi ro điều chỉnh HR=0.17; P < 0.001), nhồi máu cơ tim (tỷ lệ rủi ro điều chỉnh HR = 0.71; P = 0.02), đột quỵ (tỷ lệ rủi ro điều chỉnh HR=0.66; P = 0.008) và ung thư (nữ: tỷ lệ rủi ro điều chỉnh HR = 0.58; P = 0.0008; nam: không có ý nghĩa thống kê). Tỷ lệ thuyên giảm tiểu đường đã tăng nhiều lần sau 2 năm [tỷ lệ odds điều chỉnh (OR) = 8.42; P < 0.001] và 10 năm (tỷ lệ OR điều chỉnh = 3.45; P < 0.001). Trong khi đó, nồng độ insulin và/hoặc glucose cao tại thời điểm bắt đầu dự đoán các hiệu quả điều trị thuận lợi, chỉ số khối cơ thể (BMI) cao tại thời điểm bắt đầu lại không, điều này chỉ ra rằng các tiêu chí lựa chọn hiện tại cho phẫu thuật giảm cân cần được xem xét lại.

Chúng tôi đã dự báo tỷ lệ hiện mắc và phân phối chỉ số khối cơ thể (BMI) trong tương lai dựa trên dữ liệu khảo sát quốc gia (Nghiên cứu Khám sức khỏe và Dinh dưỡng Quốc gia) được thu thập từ những năm 1970 đến năm 2004. Chi phí chăm sóc sức khỏe liên quan đến béo phì ở người lớn được ước tính dựa trên tỷ lệ hiện mắc dự báo, dự báo dân số của Cục Thống kê, và các ước tính quốc gia công bố về chi phí chăm sóc sức khỏe vượt mức trên đầu người do béo phì/thừa cân. Mục tiêu là để minh họa gánh nặng tiềm tàng của tỷ lệ béo phì và chi phí chăm sóc sức khỏe liên quan đến béo phì và thừa cân tại Hoa Kỳ nếu các xu hướng hiện tại tiếp tục. Tỷ lệ thừa cân và béo phì đã tăng ổn định trong tất cả các nhóm dân cư tại Mỹ, nhưng có sự khác biệt rõ rệt giữa các nhóm về tỷ lệ tăng hàng năm. Sự gia tăng (điểm phần trăm) về béo phì và thừa cân ở người lớn nhanh hơn so với trẻ em (0,77 so với 0,46–0,49), và ở phụ nữ nhanh hơn so với nam giới (0,91 so với 0,65). Nếu các xu hướng này tiếp tục, đến năm 2030, 86,3% người lớn sẽ bị thừa cân hoặc béo phì; và 51,1% sẽ là béo phì. Phụ nữ da đen (96,9%) và nam giới người Mexico-Mỹ (91,1%) sẽ là những người bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Đến năm 2048, toàn bộ người lớn Mỹ sẽ trở nên thừa cân hoặc béo phì, trong khi phụ nữ da đen sẽ đạt được trạng thái này vào năm 2034. Tại trẻ em, tỷ lệ thừa cân (BMI ≥ 95th percentile, 30%) sẽ gần như gấp đôi vào năm 2030. Tổng chi phí chăm sóc sức khỏe do béo phì/thừa cân gây ra sẽ gấp đôi mỗi thập kỷ lên đến 860,7–956,9 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030, chiếm từ 16–18% tổng chi phí chăm sóc sức khỏe tại Mỹ. Chúng tôi tiếp tục xa rời các mục tiêu của Healthy People 2010. Cần phải phát triển và triển khai kịp thời, một cách mạnh mẽ và hiệu quả các chương trình/chính sách điều chỉnh để tránh những hậu quả sức khỏe và xã hội không thể tránh khỏi được nhìn thấy trong các dự báo của chúng tôi.

Các microRNA (miRNA) là các RNA nội sinh ngắn được biết đến với khả năng ức chế biểu hiện gen sau phiên mã ở động vật và thực vật. Một khảo sát lập bản đồ gen vi sợi cho thấy các mẫu biểu hiện của 175 miRNA ở người trên 24 cơ quan khác nhau của con người. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các cặp miRNA gần nhau thường được biểu hiện đồng thời. Ngoài ra, một sự chuyển tiếp đột ngột trong mối tương quan giữa các cặp miRNA được biểu hiện xảy ra ở khoảng cách 50 kb, ngụ ý rằng các miRNA cách nhau <50 kb thường có nguồn gốc từ một phiên mã chung. Một số microRNA nằm trong các intron của các gen chủ. Các miRNA nằm trong intron thường được biểu hiện đồng thời với mRNA của gen chủ, ngụ ý rằng chúng cũng thường có nguồn gốc từ một phiên mã chung và rằng các phân tích tại chỗ về biểu hiện của gen chủ có thể được sử dụng để khảo sát vị trí không gian và thời gian của các miRNA nằm trong intron.

Các tế bào mặt phẳng perovskite mặt trời cho thấy sự không phù hợp của dải dẫn điện giữa perovskite và TiO₂, nhưng không xảy ra với SnO₂. Hệ thống sử dụng SnO₂ đã đạt được hiệu suất chuyển đổi năng lượng trên 18%.